Un nuevo estudio advierte que una gran proporción de pacientes gravemente enfermos que requieren ventilación mecánica en unidades de cuidados intensivos (UCI) no recibe la nutrición adecuada durante los primeros días críticos de hospitalización. Frente a este problema, investigadores de la Icahn School of Medicine at Mount Sinai desarrollaron una herramienta de inteligencia artificial (IA) capaz de anticipar qué pacientes corren mayor riesgo de desnutrición temprana.
La investigación, publicada el 17 de diciembre en la revista Nature Communications, mostró que el sistema —denominado NutriSighT— analiza datos clínicos habituales de la UCI, como signos vitales, exámenes de laboratorio, medicamentos y registros de alimentación. Con esta información, el modelo estima el riesgo nutricional y actualiza sus predicciones cada cuatro horas, conforme cambia el estado del paciente.
“Demasiados pacientes con ventiladores en la UCI no reciben la nutrición que necesitan durante la primera semana crítica”, señaló el Dr. Ankit Sakhuja, coautor senior del estudio y profesor asociado en Mount Sinai. “Sus necesidades cambian rápidamente y es fácil que se queden atrás”, agregó, al subrayar la dificultad de ajustar a tiempo los planes de alimentación en contextos de alta complejidad clínica.
El análisis de datos de UCI en Estados Unidos y Europa reveló que entre el 41 % y el 53 % de los pacientes estaban subalimentados al tercer día de ventilación mecánica. Para el séptimo día, entre un 25 % y un 35 % continuaban sin recibir el aporte nutricional suficiente. El modelo de IA también identificó factores clave asociados al riesgo de subalimentación, como la presión arterial, los niveles de sodio y el grado de sedación, información que podría facilitar intervenciones más oportunas.
Para el Dr. Girish Nadkarni, coautor principal del trabajo y director de IA del Mount Sinai Health System, el valor del estudio radica en la detección temprana: “Podría ser posible identificar desde el inicio qué pacientes están en riesgo y adaptar la atención a sus necesidades individuales”. Los investigadores aclararon que la herramienta no reemplaza a médicos ni dietistas, sino que funcionaría como una alerta temprana, con miras a integrarse en los historiales clínicos electrónicos y mejorar la recuperación de los pacientes, en línea con las recomendaciones de los National Institutes of Health sobre el cuidado nutricional en UCI.
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