Un equipo de expertos en conservación de la naturaleza anunció que, con la ayuda de inteligencia artificial, ha logrado identificar al menos cinco jaguares en una reserva natural en Dzilam, Yucatán, en el sureste de México.
Esta es la primera vez que el equipo hizo estos hallazgos desde el lanzamiento del proyecto Tech4Nature México, promovido por Huawei, en la reserva natural de Dzilam de Bravo, el año pasado. El proyecto utiliza un sistema de monitoreo continuo e integrado -basado en algoritmos de inteligencia artificial- que analiza imágenes y datos de sonido para identificar y rastrear a los jaguares y sus presas.
Hasta la fecha, se ha recopilado más de 30 000 fotografías, 550 000 grabaciones de audio y numerosos videoclips de animales salvajes. Todo ello ha sido analizado con IA.
Cabe resaltar que la Reserva Estatal Dzilam de Bravo, en los humedales de Yucatán, es un hábitat importante para muchas especies, incluyendo algunas en peligro de extinción. Con base en estos datos, el equipo identificó las especies que incluyen 88 aves, 22 mamíferos, 5 reptiles y 4 anfibios, de los cuales 34 especies están en la Lista Roja de Especies Amenazadas de la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza.
Los ecologistas estiman alrededor de 4 000 a 5 000 jaguares en estado salvaje en México, de los cuales más de la mitad vive en la Península de Yucatán, por lo que es una de las regiones principales para su conservación. Antes del proyecto, los expertos locales no sabían si la reserva era el hogar de jaguares, ni cuántos había.
“Estamos sentando las bases para una plataforma de monitoreo de la biodiversidad a nivel estatal con inteligencia artificial en la nube de Huawei. Nuestra especie paraguas es el jaguar, porque si nos aseguramos de protegerlo, entonces protegemos todo lo que los rodea. Lo que estamos haciendo es un paso enorme y pionero para la toma de decisiones para la conservación y las soluciones basadas en la naturaleza”, señala Regina Cervera, coordinadora de proyectos de la agencia de innovación C Minds, una agencia de innovación sin fin de lucro dedicada al desarrollo de soluciones para la conservación de la naturaleza.
Los datos se recogen típicamente de las tarjetas SD dentro de los sensores del sistema de monitorización. Cada 40 días aproximadamente, el equipo de investigadores realizaba una visita a la reserva y reemplazaba las tarjetas SD, para luego llevarlas a los laboratorios de la Universidad Politécnica de Yucatán en Mérida.
“Necesitamos subir los datos a una plataforma de Big Data porque es un volumen alto de información. Necesitamos procesarlo a alta velocidad y con inteligencia artificial. Entonces empezar a entender las imágenes y ser capaz de detectar los animales que nos interesan”, indica Joaquín Saldaña, director de marketing estratégico de Huawei Latinoamérica.
F/ Andina