El Perú es el segundo país con el mayor número de casos estimados de tuberculosis (TB), después de Brasil, según el informe "Tuberculosis en las Américas". Ante ello, existe la necesidad de desarrollar e implementar soluciones innovadoras para frenar el avance de la enfermedad. Así nació eRx, una herramienta creada por investigadores peruanos que está basada en inteligencia artificial (IA) y que tiene como objetivo optimizar el proceso de diagnóstico de la tuberculosis.
La señal de alerta más común de la tuberculosis es la tos persistente por más de dos semanas. Sin embargo, el paciente no debe esperarse a escupir sangre para recién acudir al médico. La tuberculosis sí tiene cura y un tratamiento oportuno puede salvar vidas. Pensando en ello, en el 2017, un equipo multidisciplinario de investigadores de la Universidad de Ohio, en Estados Unidos, e investigadores peruanos desarrolló el proyecto eRx, considerado uno de las primeras iniciativas científicas en implementar la IA en tuberculosis.
En entrevista con la Agencia Andina, el doctor Walter Curioso, vicerrector de investigación de la Universidad Continental y uno de los investigadores principales, señala que el proyecto, basado en la aplicación de inteligencia artificial usando tecnologías móviles, tiene como objetivo optimizar el proceso de diagnóstico de tuberculosis a través de una herramienta que puede ser utilizada por los profesionales de enfermería o un técnico capacitado en el propio establecimiento de salud.
Para el 2017, la precisión de diagnóstico fue de 85.68% y fue considerado el porcentaje más alto de diagnóstico que se publicó en un artículo científico.
Validación del proyecto
Para el proceso de validación, explica Walter Curioso, no se esperó hasta el desarrollo final de la aplicación móvil, sino mientras el proyecto iba en marcha los profesionales de los centros de salud ubicados en los distritos de Carabayllo, Comas e Independencia pudieron verificar su desempeño. Además, se realizaron entrevistas a profundidad y grupos focales.
“Muchos recomendaban integrar el aplicativo con otras plataformas de comunicación tipo WhatsApp, el cual facilita esta interacción con el paciente. En conclusión, lo que sugerían es que no solamente se quede con el diagnóstico del paciente basado en la inteligencia artificial, sino que les gustaría luego complementar con otras herramientas o funcionalidades,” especifica.
El doctor Walter Curioso también resalta que una característica importante de este proyecto es que no solamente se desarrolló una herramienta tecnológica, el proyecto también tuvo un enfoque socio técnico y se consideró las percepciones de los pacientes. La investigación titulada "Inteligencia artificial e innovación para optimizar el proceso de diagnostico de la tuberculosis" puede ser descargada aquí.
Uso de la inteligencia artificial en salud
La IA ha demostrado ser de gran utilidad para toda la comunidad médica y científica, ya que permite ofrecer un diagnóstico más rápido y preciso, mejorar el seguimiento y control de pacientes. Actualmente, este tipo de proyectos han evolucionado muy rápidamente y existen muchos en el mundo.
En el 2020, en la India se desarrolló el proyecto qXR, una herramienta basada en inteligencia artificial para detectar y diagnosticar la tuberculosis. En Colombia, también hay estudios y otras iniciativas que se centran en cómo la IA se puede aplicar al diagnóstico y control de la TB en niños.
Fuente: Andina
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