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Con inteligencia artificial se podrían detectar residuos de plaguicidas en alimentos

También se hallaron diez ingredientes activos de plaguicidas prohibidos en el Perú.

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Una investigación científica promovida por el Concytec reveló un alto nivel de presencia de contaminantes químicos en los alimentos comercializados en el Perú, lo que pone en riesgo la salud de la población. En ese sentido, el equipo de investigadores propone el uso de tecnologías como la inteligencia artificial para detectar, en pocos minutos, los residuos de plaguicidas sobre los límites establecidos en las cosechas y así tomar medidas oportunas para que estos alimentos contaminados no lleguen a la mesa del hogar.

El Perú desempeña un papel muy importante en la producción de alimentos, siendo responsable del 70% de lo que se consume en el país, con el sector agrario como principal suministrador. No obstante, el 80% de los agricultores utiliza regularmente plaguicidas, siendo los de mayor uso considerados altamente peligrosos para la salud humana y el medio ambiente. 

El informe "Del campo a la mesa: Análisis y Recomendaciones sobre el Hallazgo de Excesivos Residuos de Plaguicidas en Productos Agrícolas en el Perú" se basó en la revisión exhaustiva de publicaciones científicas, documentos de divulgación general, informes técnicos de instituciones públicas nacionales e internacionales, y entrevistas con expertos.

La investigación científica reveló que un alto porcentaje de muestras de alimentos para consumo interno en el Perú tiene residuos de plaguicidas por sobre los límites máximos establecidos legalmente. En el 2022, el 16% de las muestras a nivel nacional y 26% en Lima y Callao no cumplían con los límites. 

"Estos porcentajes son considerablemente mayores que en otros países como Europa o Estados Unidos", dijo el doctor Alberto Maurer, líder del equipo técnico convocado por el Concytec, a la agencia Andina

Algunos de estos productos químicos usados en la agricultura están prohibidos en la Unión Europea y uno de ellos, el clorpirifos, ha sido vetado en los Estados Unidos.

Lo más preocupante es que también se detectaron diez ingredientes activos de plaguicidas prohibidos en el país. "Estos resultados evidencian la necesidad de fortalecer las capacidades y capacitaciones de los productores agrarios; así como los sistemas de control y fiscalización en contra del contrabando y el mercado ilegal de pesticidas en el Perú", sostuvo el ingeniero agrónomo y doctor en Genética.

 

¿Cómo usar la inteligencia artificial para detectar plaguicidas?

El experto sostuvo que, desde la ciencia, se pueden establecer varias acciones para reducir el impacto de plaguicidas en alimentos. Por ejemplo, desarrollar e implementar métodos de detección temprana y en tiempo real de residuos en las cosechas, pudiendo aprovechar innovaciones como sensores remotos, análisis móviles, entre otros.

"También se puede impulsar la investigación y promoción de tratamientos e insumos biológicos con períodos de carencia corto como alternativas seguras a los pesticidas sintéticos (químicos)", dijo. Asimismo, recomendó promover la transferencia de tecnologías digitales para optimizar el uso de plaguicidas, considerando variables locales. 

La comunidad científica también podría inventar pruebas rápidas para detectar niveles de pesticidas a nivel de mercado minorista y consumidor final.

Pero, ¿cómo funcionarían los sistemas de detección en tiempo real? El doctor Maurer señaló que, para su operación, se requieren redes densas de sensores ubicados estratégicamente en las zonas de cultivo. 

"Estos sensores podrían medir y transmitir datos respecto a la presencia de residuos, los que serían procesados por sistemas de inteligencia artificial para determinar de forma ágil si las cosechas cumplen o no con los límites permitidos y así tomar medidas oportunas", explicó. 

En ese sentido, con inteligencia artificial en la agricultura, se podría procesar grandes volúmenes de datos sobre plaguicidas y cosechas recolectados mediante los sensores, prediciendo de forma proactiva situaciones de riesgo. 

"También podrían usarse redes neuronales para reconocer patrones y optimizar prácticas agrícolas minimizando el uso de químicos. El desarrollo sostenido de estas herramientas requeriría de alianzas público-privadas y fuertes inversiones", manifestó

El informe técnico será presentado en una transmisión en vivo desde el Facebook de Concytec este 24 de octubre a las 9:30 a.m. También se invitará al público a participar de la exposición que se realizará en la Biblioteca Nacional del Perú (Av. De La Poesía 160, San Borja).

El equipo técnico del informe estuvo conformado por los doctores Rachel Atkinson, Daniela Horna, Myra Flores, Marleni Ramírez, Rosa Angélica Sánchez, Carlos Arbizu y Alberto Maurer y el ingeniero Jorge Barrenechea. 

Fuente: Andina

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